Intelligenza artificiale affidabile. Compliance e risk management per il governo dei rischi

Il volume si rivolge ai professionisti che lavorano con strumenti di intelligenza artificiale impegnati a costruire un sistema di compliance e risk management framework: giuristi, accademici, compliance officers, risk managers, consulenti coinvolti nel governo dei rischio algoritmico. A partire dal raffronto tra il Regolamento europeo sull'intelligenza artificiale ed altre normative, passando attraverso l'analisi dei migliori standard tecnici del settore a livello globale (NIIST, ISO), si propone una integrazione di regole che mira a costruire un benchmark di affidabilità per gli algoritmi. Tale approccio tutela i diritti fondamentali della persona e consente alle imprese di sfruttare al meglio la trasformazione digitale, senza che le norme diventino un freno all'innovazione. Un risultato possibile in forza della co regolazione, della capacità delle imprese di implementare robusti presidi di controllo e modifiche coerenti anche nella corporate governance in risposta alle loro esigenze. Autori: Manes Paola; Del Federico Caterina; Avesani Renzo; Ubertini Francesco; Becca Marco; Castellani Gastone; Magnani Federico; Corte Metto Silvia; Frillici Lucrezia.