Big data analytics e AI per la redditività aziendale. Estrarre valore dai dati

L'esplosione dei Big Data e l'avanzata dell'AI stanno ridisegnando i Modelli di gestione aziendale, i Processi decisionali e le Strategie di creazione del valore. In un contesto di mercato nazionale e internazionale caratterizzato da crescente competitività, digitalizzazione e automazione intelligente, le imprese che sanno trasformare i dati in conoscenza operative, e in decisioni informate, saranno le protagoniste dell'Industria 5.0.Questo volume, aggiornato e ampliato nella seconda Edizione, è una guida – rigorosa, completa e applicativa – alle nuove tecnologie, ai modelli ed ai processi di Big Data Analytics + AI. L'opera è strutturata in cinque capitoli. Capitolo 1: Evoluzione delle tecnologie di gestione e analisi dei dati; Database relazionali, Data Warehouse, OLAP, Cloud, Big Data, Fonti dati, Advanced Analytics, integrazione con l'AI e moderne architetture dati. Capitolo 2: Business Intelligence, DSS e Machine Learning: Modelli di Bi, Dss, Costruzione di modelli ML, Sistema Microsoft Azure ML, AI generativa. Capitolo 3: Big Data e contesti applicative: Dati strutturati e non, Ecosistemi, Applicazioni nel settore privato e pubblico, Analytics 3.0, Cloud computing, Privacy, Visione a 360° del cliente. Capitolo 4: Industria 4.0 e 5.0: Tecnologie abilitanti (IoT, robotica, realtà aumentata, wearable), Strategie di sviluppo, Casi aziendali, Digital twin intelligenti, Fabbrica predittiva. Capitolo 5: Big Data Analytics e Applicazioni: alla Statistica, nella Sanità, Finanza, Banche, Assicurazioni e nel Marketing; Smart City, Nuovi modelli digitali, 5G, AI e Convergenza tecnologica.