Recommendation Systems e Consumer Decision Making Process: l’impatto sul comportamento digitale del consumatore

Questo lavoro concerne lo studio dei Sistemi di Raccomandazione nel settore del Marketing. Tali sistemi, rappresentanti una branca dell’Artificial Intelligence, mirano a realizzare una corretta interazione con il cliente, nel tentativo di offrire suggerimenti personalizzati sulla base delle molteplici azioni da intraprendere. L’idea alla base del presente volume ha origine principalmente da un interesse nei confronti della tecnologia e di tutte le sfaccettature ad essa legate. Con il propagarsi di Internet, invero, le imprese hanno coinvolto un numero sempre maggiore di utenti generando un notevole guadagno economico e accumulando un elevato numero di dati personali. Questo volume esamina pertanto il comportamento del consumatore nell’utilizzo di piattaforme di streaming online includenti algoritmi di raccomandazione e gli effetti che ne derivano. I risultati evidenziano come l’uso eccessivo di raccomandazioni da parte di imprese quindi la raccolta di dati personali generi l’abbandono dell’utente della piattaforma. Il presente lavoro contribuisce alla letteratura per l’etica dell’AI e le sue applicazioni.